LeetCode 940. 不同的子序列 II

使用递归将导致超时。
通过分析可以知道

例：对于字符串"ab"有子序列"a"、"b" 和"ab"，当出现一个新的元素c，也就是字符串变成"abc"的时候，相较于字符串"ab"，子序列多出了"ac"、"bc"和"c"，此时字符串"abc"的子序列为 "a"、"b"、"ab"、"ac"、"bc"、"abc"和"c"，一共为7个。

不难看出当新的元素出现的时候，会把之前子序列（"a"、"b" 和"ab"）加上这个新元素（c）形成新的子序列（"ac"、"bc"和"abc"），再与原有的子序列（"a"、"b" 和"ab"）并加单独这个元素构成的子序列（"c"）构成新的子序列合集（"a"、"b"、"ab"、"ac"、"bc"、"abc"和"c"一共7个子序列），此时序列数等于之前序列数的两倍 + 1

但是如果出现的元素不是新的元素，而是在之前出现过的元素的时候，例如对于字符串"abc"，当再一个元素为c的时候，即字符串为"abcc"时，原有子序列为"a"、"b"、"ab"、"ac"、"bc"和"c"，此时会发现对于原有子序列中有一部分（"a"、"b" 和"ab"）在之前c元素上一次出现的时候已经与元素c形成了子序列（"ac"和"bc"），因此为避免重复此时出现的元素"c"不能与之前出现时已有的子序列（"a"、"b" 和"ab"）形成新的子序列，只能和之后的子序列（"ac"、"bc"、"abc"和"c"）组成新的子序列（"acc"、"bcc"、"abcc"和"cc"），此时子序列为（"a"、"b"、"ab"、"ac"、"bc"、"abc"、"c" 、"acc"、"bcc"、"abcc"和"cc"一共11个子序列），此时的子序列 = 现有序列数 + （现有序列数 - 上一次元素出现时的子序列数）

class Solution {
public:
    int distinctSubseqII(string s) {
        int res = 0;
        int dir[26];
        for(int i = 0; i < 26; i++)
            dir[i] = -1;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            if(dir[s[i] - 'a'] == -1)
            {
                dir[s[i] - 'a'] = res;
                res = ((res * 2) % 1000000007 + 1) % 1000000007;
            }
            else
            {
                int temp = dir[s[i] - 'a'];
                dir[s[i] - 'a'] = res;
                res = ((res * 2) % 1000000007 - temp) % 1000000007;
            }
        }
        if(res < 0)
            res = res + 1000000007;
        return res;
    }
};