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List——顺序表与链表(二)

文章目录

  • 前言
  • 一、链表概念及结构
  • 二、LinkedList与链表
    • 1.什么是LinkedList
    • 2.LinkedList的常用方法
    • 3.链表的遍历
  • 三.实现自己的LinkedList
  • 四.ArrayList和LinkedList的区别与==优缺点==
  • 总结


前言

上一篇文章中,介绍了List接口以及ArrayList的使用,并且进行了简单的模拟实现,通过源码知道,ArrayList底层使用数组元素来存储元素。但是由于其底层是一段连续空间,当在ArrayList任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后搬移,时间复杂度为O(n),效率比较低,且频繁的扩容会导致不必要的内存空间浪费,因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。因此:java集合中又引入了LinkedList,即链表结构。


一、链表概念及结构

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。
在这里插入图片描述

链表的结构非常多样,单向双向、带头或不带头、循环或非循环。这几种情况组合起来就有八种链表结构:

1.单向或者双向

在这里插入图片描述

2.带头或不带头

在这里插入图片描述
3.循环或非循环

在这里插入图片描述
无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多

无头双向链表:在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

二、LinkedList与链表

1.什么是LinkedList

LinkedList的底层是双向链表结构,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。但是当需要查询时,就需要按图索骥按部就班的一个一个查,查询效率不高,这个后面总结对比时再详细说明。

在这里插入图片描述
说明

  1. LinkedList实现了List接口
  2. LinkedList的底层使用了双向链表
  3. LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问
  4. LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
  5. LinkedList比较适合任意位置插入的场景

2.LinkedList的常用方法

方法解释
boolean add(E e尾插 e
void add(int index, E element将e插入到index位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插c中的元素
E remove(int index)删除index位置的元素
boolean remove(Object o)删除遇到的第一个o
E get(int index)获取下标index位置的元素
E set(int index, E element)将下标index位置的元素修改为element并返回修改之前的元素
void clear()清空
boolean contains(Object o)判断o是否在链表中
int indexOf(Object o)返回第一个遇到的o的下标
int lastIndexOf(Object o)返回最后一个o的下标
List subList(int fromIndex, int toIndex)截取部分list
void display()打印链表

3.链表的遍历

遍历链表的几种方式:

public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
// foreach遍历
for (int e:list) {
System.out.print(e + " ");
}
System.out.println();
// 使用迭代器遍历---正向遍历
ListIterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next()+ " ");
}
System.out.println();
// 使用反向迭代器---反向遍历
ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());
while (rit.hasPrevious()){
System.out.print(rit.previous() +" ");
}
System.out.println();
}

三.实现自己的LinkedList

首先需要定义自己的MyList接口,接口中声明一系列方法后在MyLinkedList中实现,我们还需要定义一个结点类,这里我们实现的是带有前驱和后继的双向结点,以实现双向链表。具体实现如下:

MyList接口:

public interface MyList {
    /**
     * 返回链表中元素个数
     * @return
     */
    int size();

    /**
     * 尾插
     * @param e  将元素e尾插到线性表
     * @return  返回true
     */
    boolean add(Long e);

    /**
     * 将元素e插入到指定节点处
     * @param index
     * @param e
     */
    void add (int index,Long e);

    Long remove(int index);

    /**
     * 删除值为e的元素
     * @param e 需要删除的元素
     * @return 成功返回true  失败返回false
     */
    boolean remove(Long e);

    /**
     * 获取index处元素的值
     * @param index 数组下标
     * @return 该下标处的元素值
     */
    Long get(int index);

    /**
     * 修改元素
     * @param index [0,size)
     * @param e  修改后的元素
     * @return 原来index处的元素
     */
    Long set(int index,Long e);


    /**
     * 从前往后,返回第一次遇到e的下标
     * @param e 目标元素
     * @return 返回在第几个
     */
    int indexOf(Long e);

    /**
     * 从后向前
     * @param e
     * @return
     */
    int lastIndexOf(Long e);

    /**
     * 线性表中是否包含e
     * @param e
     * @return
     */
    boolean contains(Long e);

    /**
     * 打印顺序表
     */
    void display();


    /**
     * 判空
     * @return
     */
    boolean isEmpty();

    /**
     * 清空
     */
    void clear();

}

定义结点类

public class MyNode {
    Long val;
    MyNode next;  //指向后继节点,尾节点的后继是null

    MyNode prev;  //指向前驱节点,头节点的前驱是null

    public MyNode() {
        //无参构造方法
    }
    public MyNode(Long val) {
        //需传入值的有参构造
        this.val = val;
        this.next = null;
        this.prev = null;
    }
}

MyLinkedList实现类:

public class MyLinkedList implements MyList {
    //需要维护三个属性:链表的头节点、链表的尾节点、链表中元素个数
    private MyNode head;
    private MyNode last;
    private int size;

    //构造方法,构造一个空的链表
    public MyLinkedList() {
        this.head = this.last = null;
        this.size = 0;
    }

    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    @Override
    //链表的尾插
    public boolean add(Long e) {
        MyNode node = new MyNode(e);  //将元素e放入节点中
        node.next = null;
        //分情况讨论
        if (size > 0) {
            this.last.next = node;  //这一步将尾节点的后继指向新节点    (链接)
            node.prev = this.last;  //这一步让新节点的前驱指向之前的尾节点尾    (链接完成)
            this.last = node;    //这一步让新节点成为新的尾节点   (善后)
        } else {
            node.prev = null;
            this.last = this.head = node;
        }
        this.size++;    //涉及的增删的操作必须修改size!
        return true;
    }

    //链表的头插
    private boolean addFirst(Long e) {
        MyNode node = new MyNode(e);  //将元素e放入节点中
        node.next = null;
        if (size > 0) {
            this.head.prev = node;
            node.next = this.head;
            this.head = node;
        } else {
            this.head = this.last = node;
        }

        return true;
    }

    @Override
    public void add(int index, Long e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("下标越界");
        }
        if (size == 0) {
            add(e);
            return;
        }
        if (size == 1) {
            if (index == 0) {
                addFirst(e);
            } else {
                add(e);
            }
            return;
        }
        if (index == 0) {
            addFirst(e);
            return;
        } else if (index == size) {
            add(e);
            return;
        }
        MyNode prevNode = this.head;
        for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
            prevNode = prevNode.next;
        }
        MyNode curnode = prevNode.next;

        MyNode node = new MyNode(e);
        prevNode.next = node;
        curnode.prev = node;
        node.prev = prevNode;
        node.next = curnode;

        size++;
    }

    @Override
    public Long remove(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("下标异常");
        }
        if (size == 1) {
            Long e = this.head.val;
            this.head = this.last = null;
            this.size = 0;
            return e;
        }
        if (index == 0) {
            Long e = this.head.val;
            this.head = this.head.next;
            this.head.prev = null;
            size--;
            return e;
        }
        if (index == size - 1) {
            Long e = this.head.val;
            this.last = this.last.prev;
            this.last.next = null;
            size--;
            return e;
        }
        //走到这儿  说明链表中至少有两个元素
        MyNode curNode = this.head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            curNode = curNode.next;
        }
        Long e = curNode.val;
//        MyNode prevNode = curNode.prev;
//        MyNode nextNode = curNode.next;
//
//        // 修改引用关系,删除 curNode
//        prevNode.next = nextNode;
//        nextNode.prev = prevNode;
        curNode.prev.next = curNode.next;
        curNode.next.prev = curNode.prev;

        size--;
        return e;

    }


    @Override
    public boolean remove(Long e) {
        MyNode curNode = this.head;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (curNode.val.equals(e)) {
                //找到元素e后判断其所在位置
                if (i == 0) {
                    this.head = this.head.next;
                    if (this.head != null) {
                        this.head.prev = null;
                    } else {
                        this.last = null;
                    }

                    size--;
                    return true;
                }
                if (i == size - 1) {
                    this.last = this.last.prev;
                    this.last.next = null;
                    size--;
                    return true;
                }

                //走到这儿说明在中间位置,既不是头删,也不是尾删
                MyNode prevNode = curNode.prev;
                MyNode nextNode = curNode.next;
                prevNode.next = nextNode;
                nextNode.prev = prevNode;
                size--;
                return true;
            }

            curNode = curNode.next;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public Long get(int index) {
        if(index<0||index>size-1){
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("下标有误");
        }
        MyNode cur=this.head;
        for (int i = 0; i <index ; i++) {
            cur=cur.next;
        }

        return cur.val;
    }

    @Override
    public Long set(int index, Long e) {
        if(index<0||index>size-1){
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("下标有误");
        }
        MyNode cur=this.head;
        for (int i = 0; i <index ; i++) {
            cur=cur.next;
        }
        Long olde=cur.val;
        cur.val=e;
        return olde;
    }

    @Override
    public int indexOf(Long e) {
        int i = 0;
        MyNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val.equals(e)) {
                return i;
            }

            i++;
            cur = cur.next;
        }

        return -1;
    }

    @Override
    public int lastIndexOf(Long e) {
        int i = size-1;
        MyNode cur = this.last;
        while (cur != null) {
            if (cur.val.equals(e)) {
                return i;
            }

            i--;
            cur = cur.prev;
        }

        return -1;
    }

    @Override
    public boolean contains(Long e) {
//        MyNode cur=this.head;
//        for (int i = 0; i < size; i++) {
//            if(cur.val.equals(e)){
//                return true;
//            }
//            cur=cur.next;
//        }
//        return false;
        return indexOf(e)!=-1;
    }

    @Override
    //打印链表
    public void display() {
        MyNode cur=this.head;
        while (cur!=null){
            System.out.print(cur.val+" ");
            cur=cur.next;
        }

    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size==0;
    }

    @Override
    public void clear() {
        this.head=this.last=null;
        this.size=0;
    }

四.ArrayList和LinkedList的区别与优缺点

不同点ArrayListLinkedList
存储空间上物理上一定连续逻辑上连续,物理上不一定连续
随机访问(查询)支持O(1)不支持O(N)
插入需要搬移元素,效率低O(N)只需要修改引用指向的方向,时间复杂度O(1)
多次插入空间不够时需要扩容没有容量的概念
应用场景元素高效存储+频繁访问(改查)任意位置的频繁插入删除(增删)

总结

以上两篇内容将ArrayList以及LinkedList通过自己的代码实现了简单的实现,也将其中常用的方法进行了罗列以及讲解,并对两者进行了归纳总结,总的来说就是增删频繁用链表,改查频繁用顺序表两者各有优缺点。后续将会更新与其相关的力扣题。

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