最适合新手的100个深度学习实战项目
前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
💖 项目链接
| 序号 | 项目名称 |
|---|---|
| 1 | 使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片 |
| 2 | Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 |
| 3 | Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 |
| 4 | 使用PyTorch实现验证码识别 |
| 5 | 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析 |
| 6 | 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写） |
| 7 | 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 |
| 8 | 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测 |
| 9 | 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务 |
| 10 | 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务 |
| 11 | 使用GRU进行天气变化的时间序列预测 |
| 12 | 基于vgg16进行迁移学习服装分类 |
| 13 | 基于Inception v2实现判别mnist手写数据集 |
| 14 | 基于LSTM实现春联上联对下联 |
| 15 | 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 |
| 16 | 基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别 |
| 17 | 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理 |
| 18 | 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务 |
| 19 | PCA降维：简易人脸识别模型 |
| 20 | 聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩） |
| 21 | 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群 |
| 22 | 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务 |
| 23 | 基于ResNet18实现昆虫分类任务 |
| 24 | 基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务 |
| 25 | 基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务 |
| 26 | 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类 |
| 27 | 基于RNN实现微博热点新闻分类 |
| 28 | 基于BiGRU短期电力负荷预测方法 |
| 29 | 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割 |
| 30 | 基于UNet实现血管瘤超声图像分割 |
| 31 | 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务 |
| 32 | 基于ShuffleNet实现中草药识别任务 |
| 33 | 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成 |
| 34 | 基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片 |
| 35 | 基于LSTM + 注意力机制（self-attention）进行天气变化的时间序列预测 |
| 36 | 基于自注意力机制（Self-Attention）对twitter数据进行情感分析 |
| 37 | 基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类 |
| 38 | 基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测 |
| 39 | 基于GoogLeNet实现鸟类识别任务 |
| 40 | 基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类 |
| 41 | 基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务 |
| 42 | 基于Transformer实现电影评论星级分类任务 |
| 43 | 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类 |
| 44 | 基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类 |
| 45 | 基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪 |
| 46 | 基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别 |
| 47 | 基于MnasNet实现垃圾分类任务 |
| 48 | 基于Transformer实现100项体育运动分类 |
| 49 | 基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务 |
| 50 | 基于LeNet5实现交通标志分类任务 |